浏览工具排名-MRJob-Python数据分析(10)

1.1. 前言

我们计算浏览工具排名经过这四个步骤:

Mapper: 将以行数据解析成 key=浏览工具 value=1的形式

Shuffle: 通过Shuffle后的结果会生成以 key 的值排序的 value迭代器

结果如: 浏览工具 [1, 1, 1 … 1, 1]

Reduce 1: 在这边我们计算出 浏览工具 的访问量

输出如: None [sum([1, 1, 1 … 1, 1]), key]

Reduce 2: 对sum([1, 1, 1 … 1, 1]) 进行排序并输出 TOP 100

输入如: 104533  “Googlebot/2.1; +http://www.google.com/bot.html)”

1.2. 代码

运行统计和输出结果

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