NoSQL之MongoDB(1)

目前使用的NoSQL数据库可以分为四个大类:

1.Key-value data stores: 数据以键值对存储,通过键来检索值。例如redis, dynomite, voldemort.

2.Column-based databases: 这些数据库组织的数据存储在表中,类似于RDBMS。但是,它们存储的内容是按列而不是按行。对于数据仓库应用是非常好的。例如Hbase, Cassandra, Hypertable.

3.Document-based databases: 数据存储和组织作为一个集合文档。这些文档是灵活的,每个文档可以有任意数量的字段。例如CouchDB, MongoDB.

4.Graph-based data-stores: 此类数据库应用于计算机科学图论的数据存储和检索。专注于不同部位的数据互联互通。数据的单位作为可视化节点和它们之间关系定义为连接节点的边缘。例如Neo4j.

 

MongoDB组成部分:

1.Database: 可以有多个数据库,每个数据库作为一个相互独立的容器。每个数据库可以包含一个或多个集合(collection).

2.Collection: 集合是一组文档(document)。在逻辑上相当于关系型数据库中的表。但是与表不同的是,在向集合存储数据时无需事先定义数据结构。

3.Document: 集合中存储文档的单位。一个文档包含了一系列字段或键值对。键是字符串,值可以是各种类型:字符串,整数,浮点数,时间戳,布尔值等等,甚至可以存储另一个文档。是以json格式存储的。

 

MongoDB数据交换格式:

文档的结构是一个JSON对象。当将这个文档存储于数据库中,将被序列化成一个特殊的二进制编码格式,成为BSON。

BSON是MongoDB默认的数据交换格式。与XML和JSON相比BSON的优势在于内存的消耗和处理时间上更高效。JSON支持BSON支持的所有数据类型,同时还支持一些特殊的数据类型,比如正则表达式,对象ID,日期,二进制数据和代码。更好的移植性,编程语言如PHPPYTHON,JAVA等等可以直接从BSON格式进行转换,易于与MongoDB融合和管理维护数据。

 

MongoDB与RDMS对比:

RDMS: database—>table—>row—>column

MongoDB: database—>collection—>document—>field

MongoDB集合中没有外键,没有联合查询,约束性管理通常由应用层处理。因此其架构很灵活,也没有昂贵的alter table操作。

 

MongoDB安装:

# apt-key adv –keyserver keyserver.ubuntu.com –recv 7F0CEB10

# vi /etc/apt/sources.list.d/10gen.list

deb http://downloads-distro.mongodb.org/repo/debian-sysvinit dist 10gen

# apt-get update

# apt-get install mongodb-10gen

 

命令行操作:

# mongo

> use myfirstdb

> db.movies.insert({name:”Hangover”, genre:”comedy”, year:2010})

> db.movies.find()

{ “_id” : ObjectId(“4fe1680418f0c60b236a4f28”), “name” : “Hangover”, “genre” : “comedy”, “year” : 2010 }

 

PHP-MongoDB扩展:

# apt-get install php-pear

# pecl install mongo

# vim /etc/php5/conf.d/mongo.ini

extension=mongo.so

 

使用PHP来操作MongoDB:

# vi mongodb.php

<?php

try{

$mongo = new Mongo(“mongodb://127.0.0.1:27017”,array(‘timeout’=>100)); //连接mongodb

$databases = $mongo->listDBs(); //列出所有数据库

print_r($databases);

$mongo->close();

}catch (Exception $e){

die ($e->getMessage());

}

?>

查询结果如下:

Array

(

[databases] => Array

(

[0] => Array

(

[name] => myfirstdb

[sizeOnDisk] => 218103808

[empty] =>

)

[1] => Array

(

[name] => local

[sizeOnDisk] => 1

[empty] => 1

)

[2] => Array

(

[name] => test

[sizeOnDisk] => 1

[empty] => 1

)

)

[totalSize] => 218103808

[ok] => 1

)